被AI迅速改变的世界

2024外滩大会5日在上海拉开帷幕。

探寻2024外滩大会，AI等未来技术不再是空想，大量的落地应用已经成为展会主流。向外界展示如何用好AI、管好AI是本届外滩大会和过去最大的不同。无论想还是不想，人工智能都在迅速改变现实世界。

多年前，金庸先生在接受采访时透露其文学创作门道：先构思好人物性格，然后再按设定好的人物性格去编情节。这可能代表了许多作家的文学创作思路。

金庸先生肯定不会想到，如今机器也在循着同样的路径创作作品。在本届外滩大会的现场，有关辅助创作的大模型产品层出不穷，有的定位于帮写作者梳理写作线索和思路，生成思维导图；有的定位于帮写作者完成扩写，丰富文章内容；甚至还有工具可以帮助创作者将刚刚写好的故事生成视频，顷刻之间，想法已经转化成多种形态的作品。

不仅能模仿人、替代人完成一部分工作，人工智能甚至可以超越人类，完成一些过去很难实现的任务。

近两三年，人工智能快速发展，人们大胆预测：它正在“接管药物研发”，也在“改变好莱坞讲故事的方式”，并可能“改变科学本身”。它的一些能力甚至已经超越了人类的理解。

虽说预期有无限可能，但人工智能究竟能做什么、不能做什么，我们依然没有完全确定。只是业界发现，越大的模型、越多的数据，就越有可能让人工智能更加智能。业界把它称作“规模法则”（scaling laws）。

我们也还没有完全确定，现有的千行百业应如何嫁接人工智能的魔力。到目前为止，人工智能只在一些特定领域显示了超凡的能力，比如人脸识别、文字翻译、内容生成。但是人工智能模型不擅长逻辑和推理，因而也不清楚自己的输出是否符合人类需求，它依赖人类来界定它所解决的问题。

也许更多模型参数、更大数据量能改善人工智能的逻辑和推理，使它涌现出更高智能。但“规模法则”是否有边界？起码现在看来，人工智能只是精心制作的代码，没有生命或自主能力。人工智能的革命性能力仍然依赖于人类的判断。

数据问题仍需解决

人类是如何学习的？这个问题很难有一个简单的回答。我们耳濡目染，我们归纳推理，我们做科学实验，我们甚至去天马行空地冥想。人类的学习不依赖于某种单一途径。

人工智能的学习方法和人类迥异。当前人工智能普遍运用一种叫作“深度学习”的方法。在这种学习方法中，人工智能依据数学和统计学方法处理大量数据，从中获得某种规律。数据是人工智能的食粮，数量越多、质量越高，人工智能就越有可能表现得优良。谷歌和Meta的人工智能模型已经接受了超过1万亿个单词的训练。要知道，维基百科的总单词量只有约40亿个。

在外滩大会的提前探访中，不少AI企业界人士都提到了数据的问题：高质量数据的生成速度远低于人工智能大模型的需求，数据短缺问题已初现端倪。研究机构Epoch AI预计，可用于训练的高质量文本可能在2028年前耗尽。在中文世界，数据问题更加棘手。阿里研究院5月发布的《大模型训练数据白皮书》显示，互联网上中文语料和英文语料占比存在显著差异：在全球网站中，英文占比高达59.8%，而中文仅占1.3%。在业界，数据短缺问题也被称为“数据墙”。如何处理这堵墙迫在眉睫。

一种方法是注重数据质量而非数量。人工智能企业对数据进行过滤和排序，以最大限度地提高模型的学习效率。关于世界的真实信息显然很重要，逻辑推理也很重要。因此，学术教科书（而不是未经筛选的互联网数据）就显得尤为珍贵。

另一种方法是使用合成数据，这些数据由机器创建，因此是无限的。谷歌子公司DeepMind制作的围棋模型AlphaGo Zero就是一个很好的例子。AlphaGo Zero没有使用任何已有棋谱数据，而是通过自我对弈490万次来学习围棋，并记录下获胜的策略。这种“强化学习”通过模拟大量可能的应对方法，并选择胜算最大的，教会模型如何应对对手的棋步。

安全担忧从未停止

8月底，一场对Deepfake滥用的声讨席卷韩国互联网。事件的起因是有部分韩国网民在社交媒体上传播用Deepfake技术制造的“换头”色情图片、影像，被涉及对象有女明星、女学生，甚至有未成年女孩。

Deepfake“换头”，通俗来说就是使用人工智能生成技术，将不同个人的声音、面部特征和身体动作拼接起来，合成虚构的图像或视频。

人们不得不承认，客观上，AI技术的快速发展加剧了犯罪手段的更新。今年年初，国外“文生视频”应用软件Sora曾刷屏互联网。当时即有人提出，人工智能生成技术发展太快，内容很容易不受控制而被应用于黄色、犯罪产业。

为了解决这些AI内容生成的安全问题，业界已经开始了探索。在本次外滩大会的前沿科技展区，专门设立了一所未来安全实验室，囊括了多个国内互联网安全、AI安全和检测的前沿产品，其中就包括了蚂蚁集团蚁天鉴推出的“AI鉴真”解决方案。参观者可以现场对AI生产的图片、视频、音频进行鉴定。

蚂蚁大安全的一位工作人员告诉记者，目前大部分利用AI生成技术进行的违法活动都是批量化生产，单个目标的伪造成本不会很高，通过对抗模型的构建，一般都可以甄别其真伪。尤其在图像识别领域，准确率甚至可达99.99%。

AI已经无处不在

可能在不知不觉中，普通人的生活就已被AI产品包围。除了前文提到的儿童手表，AI大模型可以嵌入一切智能设备，例如智能手机、智能音箱、智能家电等。再大一点，内置了AI大模型的智能汽车也已经问世多时。

就拿AI上车来说，目前已有蔚来、理想、小米、智己等多家车企宣布将AI大模型嵌入汽车的智能座舱，以实现用户和车机的智能语音互动。更重要的是，AI技术的突破正在帮助全球智能驾驶研发提速，无人车离人类越来越近。

近期武汉的“无人出租车”爆火后，其“无人驾驶”技术曾受到多方质疑。很多人猜测，“无人出租车”之所以能够无人驾驶，是有驾驶员在线上远程控制，全靠真人远程代驾。实际上，“萝卜快跑”出租车虽然配备了远程操控员，但操控员并不会直接干预汽车的驾驶，只会在极端情况发生时对车辆进行接管，而且一人负责监测多台汽车。商业出租车能够实现无人驾驶，正是因为AI技术的赋能，让车机能够实时处理来自传感器的数据，识别道路状况，做出驾驶决策，如加速、减速、转向等。

这就是一则AI影响人类生活的直观案例。技术的突飞猛进正在改变车主的生活，甚至司机的生活。不少人可能会因此失业，但新的就业机会也在AI产业浪潮中涌现。 据《解放日报》