据新华社北京电 早期诊断对于有效控制阿尔茨海默病进程非常重要。英国剑桥大学等机构研究人员开发出一种新型人工智能（AI）模型，团队表示该模型不但可避免侵入性或昂贵的检测，还可更早预测出阿尔茨海默病。

基于美国研究小组收集的400名大脑灰质萎缩患者的认知测试和核磁共振扫描数据，研究团队利用机器学习算法建立了一个AI预测模型，并使用英国、新加坡等多个诊所的真实世界数据测试该模型。由于使用了文本、图片等多模态数据，可比传统临床诊断更准确预测早期病症转化为阿尔茨海默病的概率。

测试结果显示，该模型识别三年内会患上阿尔茨海默病的人的准确率达82%，识别三年内不会患上阿尔茨海默病的人的准确率达81%。

未来，研究团队希望将该模型扩展到预测其他类型的痴呆症，如血管性痴呆和额颞叶痴呆，并使用不同类型数据，如血液检测中的标记物等。