第A04版:看南通

电力气象大数据助力应急管理建设——

危化品企业监管迎来“智”变

“您好,这边监测到你们企业实时负载率一度飙升至180%,远超正常生产标准,存在严重的过载现象,请自检相关设备……”14日,市应急管理局工作人员依托电力气象大数据赋能应急管理系统数据分析时发现异常情况,立即向相关企业发出提醒。

电力数据能够较好地反映企业生产特性,是开展高危企业安全监管的重要抓手。市应急管理局在我市危化品领域率先推动电力气象联合大数据项目的实施,与国网南通供电公司建立稳定的数据交互渠道,通过实时监测企业用电负荷、设备状态、网格气象等多源数据,大幅提升风险防控能力,为企业安全生产筑起坚实防线。

动态监测,助企拧紧安全阀

“多亏了应急管理部门的提醒,我们才能及时发现设备存在的问题并采取针对性措施。消除了潜在风险隐患,企业安全发展更有保障。”17日,如东一家危化品企业负责人感激地说。

“一旦发现企业在固定时间段内的负荷环比变化大于或小于特定判断标准,并且这种变化一天中出现超过12次,我们便会列入潜在风险预警清单,进行提醒。”市应急指挥中心工作人员告诉记者,此前监测中发现该企业用电异常波动,经过深入排查,最终确定因设备老化导致反应釜电机绝缘层破损,频繁触发短路保护,引发负荷骤降,而UPS应急电源切换延迟则加剧了电压波动。在市应急管理局指导下,企业更新设备、加装监测装置,避免了因电机短路可能引发的储罐泄漏事故,生产稳定性提升40%。

“我市危化品企业体量大、分布广、品种多、风险高,安全监管任务繁重。搭建电力助力应急监测分析平台,可以充分发挥电力数据资源优势,帮助企业更好地开展安全工作。”市应急管理局副局长葛卫民介绍,市应急管理局通过对企业台账数据与用电户功率分析,监测企业的用电负载状况,形成重过载生产企业清单,为精准锁定安全隐患提供了数据支撑。而对企业频繁骤增骤降的监测,可以预警潜在安全风险。自项目实施以来,已成功预防8起因设备老化、过载生产等导致的潜在事故,识别并预警异常生产风险100多次。

精准画像,违规生产难遁形

关停企业违法作业,可能会导致火灾、爆炸、环境污染等严重事故,威胁到周边居民的生命财产安全,还可能因缺乏有效监管而让危险化学品管理失控,引发连锁反应。

“依托电力监测系统,实时追踪企业的用电负荷数据,能够有效识别企业在限产、停产阶段是否存在明停暗开、擅自复工等违规生产行为。”葛卫民介绍,通过电力大数据的深度分析,对企业进行精准画像,迅速锁定疑似违规生产的情形,第一时间开展现场核查,监管的精准性和执行效能得以提升。

今年2月,市应急管理局发现一家本应处于停产状态的危化品企业存在异常用电情况。通过深入分析用电数据,发现该企业在夜间有规律的用电高峰,这与停产状态明显不符。市应急管理局执法人员深入企业内部实地核查发现,该企业在夜间偷偷恢复了打包装置。执法人员责令企业立即停产整顿,并对存在的安全隐患进行全面排查和整改。

截至目前,市应急管理局共排查出6家存在用电异常的停产企业,并实地开展专项核查,了解其用电异常原因,督促企业完成问题隐患整改35项,不仅有效防范了事故的发生,还避免了可能因违规生产导致的经济损失。

科学研判,风险隐患早防范

化工生产过程复杂,反应条件苛刻,涉及的危险化学品安全风险高,低温、大风、雷雨、降雪、冰冻等恶劣天气更是危化品企业安全生产的“大敌”。我市借助电力气象联合大数据打造的气象灾害研判模型,为危化品企业抵御灾害冲击提供了坚实保障。

“平台内接入7大类共计26项气象数据,运用先进的人工智能算法,将网格气象预报数据、灾害预警与企业位置信息紧密关联,实现了对网格内危化品企业在恶劣天气下风险状况的精准预测。”市应急管理服务中心副主任夏雨告诉记者,去年“贝碧嘉”台风影响南通期间,市应急管理局依据项目模型对危险化学品企业周边即将遭遇的强风暴雨天气进行了深入研判与预测,明确了受影响的具体企业及可能的受灾程度,提醒企业按照应急预案科学处置,成功紧急避险转移人员1.4万余人。

除此之外,市应急管理局还构建了一套危化品企业周边居民活跃度分析模型,实现应对处置时效的精准把控。目前,我市共有化工园区外化工和危险化学品生产企业50家,依托危化品企业用电基础台账信息,以这50家企业位置坐标为中心,将周边居民分为空置房、非空置低电量、活跃用电户三类,根据居民用电活跃度科学判定企业所在区域风险等级,量身定制应急预案,确保在突发事件发生时能够快速有效采取行动,保障人民群众生命财产安全。

本报记者 俞慧娟

2025-03-19 电力气象大数据助力应急管理建设—— 1 1 南通日报 content_202367.html 1 3 危化品企业监管迎来“智”变 /enpproperty-->