□袁小平
随着信息技术的飞速发展，特别是大数据、云计算、人工智能等先进技术的广泛应用，传统纪检监察工作正经历着前所未有的变革。纪检监察工作作为党和国家监督体系的重要组成部分，也面临着数字化转型的迫切需求。二十届中央纪委三次全会强调，深化数据资源开发利用，建设纪检监察一体化工作平台，推动数字技术深度融入纪检监察各项业务，促进全要素覆盖、全流程贯通、全领域标准、全系统共享。数字生产力是新质生产力的核心和放大器。实践中，“数字纪检”如何紧跟数字化的时代潮流，插上科技的翅膀赋能智慧监督，推动纪检监察工作质效提升，为实现国家治理体系和治理能力现代化贡献力量，这是当前摆在我们面前的一个重要课题。
强化数字监督平台建设，在“全”字上下功夫。“数字纪检”的核心在于数据驱动。这就意味着纪检监察工作应紧紧围绕数据展开，以数据为基础进行决策、分析和评价，积极构建数字化监督平台，将传统的监督手段与数字化技术相结合，实现监督工作的数字化转型。要整合数据资源，用好数据“富矿”，打破部门壁垒和数据孤岛，实现跨部门数据的高效互通和共享，通过接入各类信息系统和数据库，构建全面覆盖、动态更新的数据资源池。要优化平台功能，时时跟进纪检监察工作实际需要，不断优化智慧监督平台的功能设置，如开发智能分析、预警提示、在线监督等功能模块，提升平台的智能化水平和实用性。要加强安全保障，建立健全数据安全和隐私保护机制，实现24小时全天候无缝监督。同时，加强对平台使用人员的培训和全方位管理，提高数据安全意识和防范能力。
深化数字技术创新与应用，在“准”字上下功夫。对数字技术创新应用与分析处理是数字纪检的关键环节。纪检监察机关应着力提升对海量数据的分析处理能力，利用数据挖掘技术对涉案信息数据进行深度挖掘、精细加工和智能研判。一是深入分析监督领域，精准定位监督需求。智慧监督应针对各领域的实际情况，深入分析监督的关键，明确监督的重点和方向，制定具体的监督目标和指标，确保监督工作的针对性和有效性。二是提升科技创新能力，精准研发数字技术。在数字技术研发过程中，聚焦大数据、云计算、人工智能等关键技术领域，提升技术创新能力和在纪检监察实践中的深度应用水平。纪检监察机关应主动加强与科研机构、高校和企业之间的合作，推动产学研用深度融合，加速数字技术的研发和应用进程。三是激活“沉睡”的数据宝藏，精准构建监督模型。实践中与监督需求相关的信息数据往往十分庞杂，需对这些信息及时进行区分筛选，避免陷入量大万能、量小无用的极端。依托大数据技术、人工智能等先进技术，可以构建精准的监督模型，发现潜在的风险点和问题线索。运用人工智能算法，对监督数据进行智能分析研判，可以提高监督的精准度和时效性。四是加强监督的协同合作，精准实施监督措施。采取线上监督与线下监督相结合的手段，通过建设智慧监督平台、移动监督App等线上渠道，让群众成为“云上”监督员。同时，加强线下实地核查和调查取证工作，借助先进的数据挖掘、关联分析技术，将海量数据变得有序、有章，摆脱“沉没成本”，确保监督措施高效落实。通过推动跨部门共享监督信息数据和协同作战，打破信息孤岛和数据壁垒，形成监督合力，提高监督的全面性和准确性。五是建立监督反馈机制，精准评估监督效果。建立健全反馈机制，及时回应公众关切和诉求，增强监督工作的透明度和公信力。加强数据建模工作，将大数据监督模型向其他领域全面延伸。构建科学的监督效果评估体系，根据评估结果及时调整监督策略和措施，不断优化智慧监督平台的功能和性能，提高监督工作的精准度、覆盖面和实效性。
推动数字监督关口前移，在“防”字上下功夫。传统的监督方式往往存在信息滞后、监督不力等问题。数字监督关口前移，可以实现监督信息的实时采集和智能分析，能更加精准定位监督对象，实现监督资源的优化配置。通过数字化手段提前预警、及时发现并纠正问题，实现从“事后处理”向“事前预防”转变。一是建立风险预警机制。利用大数据和人工智能技术，对监督对象的行为进行分析，一旦发现异常行为或潜在风险，立即进行预警，以便及时采取措施进行防范。在权力运行过程中加强动态监督和实时监控，及时发现并纠正存在的问题和不足。在权力运行结束后加强事后监督和评估工作，为今后的监督工作提供参考和借鉴。二是加强联动协同监督。加强协同监督，对发现的问题和风险点进行协同处置和整改，确保问题得到有效解决。如通过建立跨部门数据共享机制，实现市监、税务、公安等部门之间的数据互联互通，提高监督工作的整体效能。三是强化数字宣传教育。创新宣传方式，采用图文、视频、直播等多种形式，结合鲜活的案例和真实的场景，生动形象地展示数字纪检的成效和优势。通过数字化手段开展党风廉政宣传教育，推动数字纪检与数字宣传教育有机结合。
实现数字技术与监督任务深度融合，在“质”字上下功夫。推动数字技术与纪检监察业务的深度融合是数字纪检的重要目标。要胸怀“国之大者”，找准数字监督的切入点和着力点，以数字科技手段保障党中央的重大决策部署落地见效。一是深化数据资源开发利用。通过搭建内部数据共享机制和外部数据互联网络，构建多跨协同数据支撑体系，稳步推进区域数据仓的纳储扩容，确保数据的全面、完整、准确，为后续分析提供坚实基础。运用开源建模、预警分析、数据追踪等信息化手段，对纪检监察业务相关数据进行深度挖掘和分析。通过关联图谱技术、数据建模等方式，精准发现问题线索，提高监督执纪执法的精准度。二是构建智慧监督格局。推动相关职能部门将核心业务数字化并接入智慧监督平台，形成覆盖全面、协同高效的智慧监督格局。通过信息共享和资源整合，实现监督工作的无缝衔接和高效协同。通过平台实现监督任务的在线化、可视化和智能化，提升监督的透明度和可追溯性。在平台建设中注重实战运用，坚持问题导向，根据纪检监察工作的实际需求和发展趋势，拓展一体化工作平台的应用场景和功能模块，提升平台的实用性和便捷性。三是提升信息化素养与实战能力。加强数字化监督人才的培养和团队建设，提升监督人员的数字技术应用能力和创新意识，使其能够更好地适应数字技术深度融入纪检监察业务监督的需要，提高监督的效率和准确性。通过定期培训和实战演练，打造一支具备专业素养和技术能力的数字化监督队伍，推动纪检监察工作全面融入数字化变革大潮中。（本文为2024年度江苏高校哲学社会科学研究课题、编号为2024SJSZ0732的阶段性研究成果）
（作者单位：江苏省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心南通大学基地、南通廉政研究中心、南通大学历史文化学院）
