随着人工智能（AI）技术的飞速发展，职场正经历着前所未有的变革，既带来了传统岗位的替代危机，也创造了新兴领域的发展机遇。如何顺势而为，构建适应AI时代的全新职场生态，成为当下亟待探讨的时代命题。

AI浪潮下，许多新兴职业应运而生。如数据科学家、VR设计师、人工智能训练师等，这些职业不仅为就业岗位带来了新的机遇，也推动了行业的创新与变革。同时，AI推动了传统行业的数字化转型，通过优化生产流程、创新管理模式，实现从“经验驱动”到“数据驱动”的转变。这种转型不仅带来了全新的工作方式，还创造了更多发展机遇，推动了行业的可持续发展。然而，AI技术的广泛应用对传统岗位的冲击是不可忽视的现实。大量重复性、规律性强的工作岗位逐渐被自动化和智能化工具替代。如智能客服替代人工客服、智能数据采集替代数据录入员、AI翻译替代人工翻译，这些技术变革虽然提升了生产效率、降低了运营成本，但也导致了大量人员面临失业风险，尤其是那些学历较低、技能单一的群体，缺乏适应新岗位所需的高级技能，重新就业的难度较大。

面对AI浪潮带来的“危”与“机”，职场人需要积极应对，从“被动卷入”到“主动驾驭”，掌握未来职业发展的主动权。

从“替代焦虑”到“共生思维”。许多职场人因AI与自动化技术的崛起而深感不安，担心自身价值被取代。尽管AI在处理海量数据和执行重复性任务方面展现出强大的能力，但它无法完全替代人类独有的创造力、情感理解与战略洞察力。职场人需要正视技术变革，转变观念，把AI当作提升工作效率的得力工具，将其视为助手而非对手，实现从“替代焦虑”到“共生思维”的华丽转身。紧跟AI技术的发展趋势，掌握运用AI协同工作的新技能，深入理解其运行逻辑，通过人机协作模式，将人工智能与人类智慧相结合，将重复性、低价值的任务交给AI处理，从单纯的任务执行者转变为AI的智慧引导者，在更高层次上发挥专业能力。

从“单一型”到“复合型”转变。在AI时代，行业边界日益模糊，仅仅精通单一领域的技能已远远不够，既要深耕垂直领域的核心能力，以保持在专业领域的竞争力，又要掌握跨领域的通用技能，以适应快速变化的工作环境和市场需求。例如在金融领域，一名复合型人才不仅需要精通投资分析与风险管理，还要掌握区块链、大数据等新兴技术，才能在金融科技的浪潮中脱颖而出。AI技术的快速迭代要求职场人保持持续学习的状态，接触业界前沿技术，与行业专家和同行进行交流和学习，掌握最新的技术动态和实践经验，拓宽技术视野，将所学知识应用到实际场景中。加深对AI技术的理解和掌握，做到既有专业深度，又有跨界广度，实现“T型人才”职业发展的全新范式。

从“工具使用者”到“创新运用者”。以前，许多职场人仅仅将AI视为提高工作效率的工具，依赖于其基本功能来完成日常任务。然而，随着技术的不断进步和应用场景的日益丰富，单纯的工具使用已无法满足现代职场的需求。当下，职场人必须学会如何将AI技术与自身的专业知识相结合，创造出新的价值和解决方案，实现从“工具使用者”到“创新运用者”的深刻转变。这一转变，不仅是技术的升级，更是思维的革命。比如过去，分析师可能只需利用AI工具进行数据整理和趋势预测，但在今天，需要结合AI算法与行业洞察，设计出更智能的投资策略，甚至开发出全新的金融产品。这种从“使用”到“创新”的跨越，不仅提升了工作效率，更开辟了全新的业务增长点。

（作者单位：海门区委党校）

□成青青