◎喜乐

七月初的人工智能大会没能挤得进去，于是在线看了很多视频和各角度的分析，发现人工智能技术融入音乐的方法越来越多。因为之前对图片转动画很有兴趣，找了几个热门网站和App，有几个共同特点：一是要排队，首次使用的那天晚上等到后半夜发现还有万人以上在线等待，于是作罢。二是指令不够完善清晰，大概率会使画面中的人物面目变形狰狞，也作罢了。并不是指这些软件不行，而是自己玩儿得太菜。

但是音乐制作相对来讲简单容易得多，许多不错的网站以及音乐生成器都是开源的，这就意味着任何人都可以访问。你不需要懂音乐理论和创作知识，五线谱什么的都可以不用学，先录制一段自己的声音，哼一段歌曲，然后在对话框里输入你想要的风格，跟Chat GPT一样，指令越详细精准越好，不需要排队，但是需要三五分钟，一首新的原创歌曲就腾空而出，而且还是你自己的声音。

这仅仅是初级玩票，微信小程序里就有好几种。更好的音乐生成器可以调整乐器，修改音乐键、节拍、节奏，达到你想要的情绪或是氛围。好几年前，一种知名音乐生成器就可以为广告、电影和动画等创作配乐，通过选择一个预设的风格，生成多种类型和风格的音乐，还出版了一个原创专辑。

不管是生图还是音乐制作，背后都是一种深度学习算法。深度学习是一种特定类型的机器学习，其中多层“神经网络”被编程以处理各种输入和输出点之间的信息。那个能出原创音乐专辑的音乐生成器背后，是公司团队搭建的深度神经网络，通过学习最有名的巴赫、贝多芬、莫扎特等音乐家写的古典音乐，了解音乐作品的艺术性，就能够捕获音乐理论的精妙之处。